넷플릭스와 데이터의 숨겨진 확인해볼까요

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넷플릭스를 이용하시면 자신의 개취에 맞는 동영상을 추천하는 시네매치를 자주 보실 수 있습니다. ww시네매치는 넷플릭스 추천 시스템에서 보기 귀엽지 않은 콘텐츠를 통해 다른 어떤 콘텐츠를 보면 좋을지 컴퓨터가 판단해 추천 콘텐츠를 띄웁니다.​​

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이 자체는 다른 기업에서도 잘 적용할 수 있는 기능이기 때문에 특별한 흥미를 느끼지 못합니다. ᄒᄒ 그 추천 시스템이 개개인에게 확실히 동작하는 것이 많지 않아서 신뢰 sound도 가지 않구요.넷플릭스 커뮤니티에서는 추천하는 시스템이 정확하다는 소견도 드물고, 순전히 성향을 반영하지 못할 것이라는 감정을 품는 분들도 많다고 합니다.이쪽까지 보면 어떤 감정이 떠오르지 않나요?넷플릭스의 추천 시스템은 믿을 수 없는 것일까요?​​

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요즘부터 그 스토리를 해보려고 한다. 아마 이 글을 읽고 본인이라면

라는 소견이 드시게 될 것입니다.

넷플릭스와 데이터 넷플릭스의 "시네매치"는 아마존 소프트웨어와 함께 세계에서 가장 뛰어난 추천 알고리즘으로 꼽힙니다. wwww 그 이유는 넷플릭스가 전 세계 인재를 대상으로 알고리즘 대회를 개최해 시네매치 정확도를 높이는 시도를 해왔기 때문입니다.​

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​ 넷플릭스가 가진 것 억건의 컨텐츠 데이터를 무료로 제공하는 동시에 1,000,000$(약 12억원)라는 큰 상금 은전 세계의 인재들의 관 심이 일고 1우쿄쯔스프니다. ​ ​

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​ ​ 3년을 진행된 대회의 결과는 기존의 시네마치의 성능을 크게 향상시켰습니다.넷플릭스는 정교한 추천엔진을 갖게 되었습니다.그런데, 그것치고는 우리에게는 별 효과가 없다고 생각하나요? ㅋㅋ

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그 이유를 나의 주관적인 의견으로 스토리를 말씀드릴까 한다.

데이터를 수집하는 때때로 필요하게 되고, 데이터를 바탕으로 의사결정을 하고, 효과를 얻으려면 적어도 몇 년의 가끔이 필요합니다.단지 크기가 크기뿐인 빅데이터가 아니라, 사용자의 행동데이터를 모은 후에 분석해야 합니다.​​

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넷플릭스가 20첫 6년에 한국에 서비스를 시작하고 당초는 너무 효과를 못 본 이유는 넷플릭스에서 데이터를 모으기 때문에 숨에 들었으니 임니다니다.그리고 3학년 때 로이 흘렀다 뒤 지금은 어떻습니까?​​

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호흡을 끝내고 지금까지 모은 데이터를 바탕으로 한국뿐만 아니라 세계에서도 받아들일 수 있는 콘텐츠를 만들기 시작했습니다.넷플릭스가 라틴 아메리카의 OTT시장에 진출하고 본격적인 영향이 미치기 시작한 시기도 서비스 시작한지 3학년 및 소견한다면 꽤 끔찍한 결과가 아닐 수 없는 슴니다. ​ ​

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5252이제 시작!​ 넷플릭스가 3년간 한정 이용자의 데이터를 모으고 있어 아직 본격적으로 움직이기 시작하 슴니다.데이터 분석을 통해서 컨텐츠의 제작 방향성을 판정하고, 좋은 결과를 내고 있습니다.점점 더 많은 데이터가 쌓일수록 사용자의 취향을 쉽게 파악할 수 있고, 시네마치의 개인화 추천은 점점 정교해질 것이다.​

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"넷플릭스는 점점 대한민국 미디어 시장에 큰 영향력을 미칠 때로서, 때로는 길지 않네요.

하지만, 아직 사람들의 추천이 좋지! 아직까지도 사람들은 넷플릭스의 추천 시스템보다 사람들에게 호평을 받은 검증된 작품을 선호합니다.그만큼 개인의 리뷰, 추천은 다른 사람들에게 큰 영향을 주고 있습니다. https://cafe.naver.com/netflity

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